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요즘 자꾸 생각나는 인공지능에 대한 이야기

요즘 인공지능 얘기, 진짜 많이 나오죠.뉴스 틀면 AI, 유튜브 보면 AI, 심지어 친구랑 수다 떨다가도 AI 얘기로 빠질 때가 있어요.예전엔 그저 먼 미래 얘기 같았는데,요즘은 진짜 내 삶 한가운데에 AI가 있는 기분이에요. 처음엔 솔직히 좀 불안했어요솔직히 말하면 처음엔 좀 무서웠어요.‘이거 사람 일 뺏는 거 아냐?’, ‘이러다 다 기계가 대신하는 거 아니야?’ 같은 생각도 들었고요.근데 막상 써보니까… 생각보다 따뜻하달까?AI랑 얘기 나누다 보면,내가 정리 못 한 생각이나 말들도 차분히 정리되고,마음이 좀 가라앉을 때도 있어요.어떻게 보면…나보다 나를 더 잘 들어주는 느낌? 그냥 도구가 아니라, 거울 같다는 생각우린 보통 감정 얘기는 사람한테 하잖아요.공감, 위로, 대화… 이런 거는 사람만 할 수 ..

AI 2025.06.23

Meta의 148억 달러 규모 Scale AI 계약, AI 파트너십의 최신 시험대

2024년 6월 13일 (로이터) – 페이스북의 모회사인 메타(META.O)가 데이터 라벨링 스타트업인 Scale AI에 148억 달러를 투자하고, 해당 스타트업의 CEO를 영입한 것은 이른바 ‘어콰이어하이어(acquihire)’ 거래에 대해 트럼프 행정부가 어떻게 판단할지를 시험하는 사례가 될 것으로 보입니다. 일부에서는 이러한 방식을 규제 감시를 회피하려는 시도로 비판하고 있습니다.이번 거래는 메타가 발표한 두 번째로 큰 규모의 투자로, 페이스북의 모회사인 메타는 Scale AI의 의결권 없는 지분 49%를 확보하게 되었습니다. Scale AI는 긱(gig) 노동자를 활용해 데이터를 수작업으로 라벨링하는 기업이며, 고객사에는 메타의 경쟁사인 마이크로소프트(MSFT.O)와 ChatGPT의 개발사인 오픈..

AI 2025.06.15

​메타(Meta), 최신 인공지능 모델 시리즈 'Llama 4' 출시: Scout, Maverick, Behemoth의 혁신적 특징과 전망​

메타(Meta)는 2025년 4월 5일, 최신 인공지능(AI) 모델 시리즈인 Llama 4를 공식 발표하였습니다. 이 시리즈는 Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick, 그리고 Llama 4 Behemoth로 구성되어 있으며, 각 모델은 멀티모달 처리 능력과 '전문가 혼합(MoE, Mixture of Experts)' 아키텍처를 채택하여 다양한 데이터 형식을 효율적으로 처리할 수 있도록 설계되었습니다.​                                                     Llama 4 시리즈의 주요 특징 1. Llama 4 Scout: - 구조 및 성능: 총 1,090억 개의 파라미터 중 170억 개의 활성 파라미터를 보유하며, 16개의 전문가 모듈로 구성되어 있..

AI 2025.04.09

오픈소스 LLM(대규모 언어 모델) 추천

최근 몇 년간 인공지능(AI) 분야에서 가장 큰 주목을 받은 것은 대형 언어모델(LLM)입니다. 오픈소스와 상용 모델 모두 빠르게 발전하고 있으며, 주요 모델들의 특징을 좀 더 전문적이고 상세히 살펴보겠습니다.오픈소스 대형 언어모델1. Llama 2개발사: Meta AI특징: 700억 개의 매개변수를 기반으로 하는 Llama 2는 오픈소스 커뮤니티에서 가장 인지도가 높은 모델 중 하나입니다. 특히 긴 문맥 이해, 논리적 추론, 미세 조정 가능성 면에서 뛰어나 다양한 태스크에 적용할 수 있습니다 https://www.llama.com/llama2/ Meta Llama 2Llama 2 was pretrained on publicly available online data sources. The fine-tu..

AI 2025.03.11

성공적인 AI 통합을 위한 8단계 가이드

인공지능(AI)의 도입은 단순한 자동화를 넘어 사용자 경험을 더욱 개인화하고 비즈니스 운영을 혁신하는 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 하지만 AI의 잠재력을 최대한 활용하려면 신중한 통합 전략이 필요합니다. 이 글에서는 AI를 비즈니스에 효과적으로 통합하는 8가지 주요 단계를 소개합니다.1. 해결하고자 하는 문제 정의하기AI를 도입하기 전에 먼저 해결하려는 문제를 명확하게 정의해야 합니다. 단순히 트렌드에 따라 AI를 도입하는 것이 아니라, 다음과 같은 비즈니스 과제를 해결하는 데 초점을 맞춰야 합니다.고객 경험 개인화공급망 운영 최적화보안 강화재고 및 수요 예측 개선반복적인 데이터 처리 작업 자동화문제를 명확히 정의하면, 이후의 AI 도입 과정에서 데이터 소스, AI 모델, 통합 방식 등을 더욱 구체..

AI 2025.03.11

5분 만에 읽는 최신 AI 트렌드

최근 인공지능(AI)의 발전은 우리의 생활과 산업 전반을 빠르게 변화시키고 있습니다. 지금 이 순간 가장 뜨거운 AI 트렌드를 딱 다섯 가지로 정리해 소개합니다. 점심시간을 이용해 5분만 투자하면 트렌드 최전선에 설 수 있습니다!  1. AI 에이전트의 급부상AI 에이전트는 인간의 직접적인 개입 없이 복잡한 업무를 처리할 수 있는 자율적 시스템입니다. 최근 많은 기업에서 이를 도입해 업무 프로세스를 간소화하고 있습니다. 특히 기업들은 반복적 업무 자동화뿐 아니라 고객 대응, 마케팅 전략 수립 등 다양한 영역에서 AI 에이전트를 적극 활용하며 운영 효율성을 극대화하고 있습니다.2. 초개인화 서비스의 확대AI 기술을 활용한 초개인화 서비스가 확대되고 있습니다. 이는 고객 개개인의 성향, 행동 패턴, 필요를 ..

AI 2025.03.10

AI 에이전트 시대의 도래: 우리가 준비해야 할 미래는?

MIT 테크놀로지 리뷰가 소개한 기사(https://www.technologyreview.kr/ai-%ec%97%90%ec%9d%b4%ec%a0%84%ed%8a%b8-%ec%8b%9c%eb%8c%80%ea%b0%80-%ec%98%a4%ea%b3%a0-%ec%9e%88%eb%8b%a4/)를 읽고, ‘AI 에이전트’의 시대가 현실로 다가왔음을 더욱 확신하게 됐습니다. 개인적으로 이 흐름은 이제 더 이상 막을 수 없다고 생각합니다. 중요한 것은 우리가 AI 에이전트를 어떻게 받아들이고 활용하는가에 있습니다. AI 에이전트 시대가 오고 있다 - MIT 테크놀로지 리뷰 | MIT Technology Review KoreaAI 기술이 점점 지능적으로 고도화되면서 이제 ‘AI 에이전트’라는 용어가 친숙해지고 있다.w..

AI 2025.03.10